消費者放棄了購

Juthi659

您可以透過新增信任印章來進一步優化結帳頁面。這一點至關重要，因為 的物車，因為他們不信任該網站提供他們的卡片資訊。 如果您想提高銷量，為購物者提供多種付款方式也很重要。客戶的便利性對於 來說至關重要。 ：利用機器學習來辨識網站問題 機器學習領域正在逐漸發展，而 分析對轉換率的影響就證明了這一點。 機器學習為線上零售商創造了更多機會將其應用到轉換率優化工作中。 預測，到 年，零售商將廣泛使用機器學習來實現個人化客戶體驗。

還將提高他們預測消費者需求趨勢和變化的能力，並提高他 手機號碼庫 們的知名度。 零售商還可以使用機器學習演算法來識別導致轉換率下降的最大網站問題。 最好的部分是這些演算法減少了識別這些問題所需的時間。 最近開發了一種 工具，稱為 或 ，它利用了機器學習技術。 該工具在背景運行並始終分析數千個網站會話。 透過此分析，該工具可以識別表明網站上一些常見可用性問題的訪客行為。 這減少了 所需的時間和精力。



總部位於英國的啤酒廠 能夠使用該技術快速識別未提供良好客戶體驗的登陸頁面。 使用這種轉換率優化的最佳實踐，他們可以優先考慮最需要的登陸頁面上的工作和資源。 這幫助他們更有效地糾正網站問題。 精選相關內容： 關於成長駭客你現在需要了解的 件事 種最佳轉換率優化實踐 結論 以下是您應該準備的五種轉換率優化最佳實踐。 像往常一樣，這一切都是為了優先考慮客戶的體驗並預測他們的需求和期望。 您需要專注於客戶的需求以及促使他們購買的因素。